日期：2025-08-09 08:52:26
作者 ｜ 郭月
编辑 ｜ 志豪
传马斯克一手解散超算团队，部分员工加入前高管创业公司。
车东西8月8日消息，援引彭博社报道，据知情人士透露，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克或已下令停止Dojo超级计算机项目，并正在解散其Dojo超级计算机团队，项目负责人彼得·班农（Peter Bannon）或将离职。
▲彭博社报道马斯克叫停Dojo项目
知情人士称，该团队最近有约20名员工或跳槽至新成立的人工智能公司DensityAI，该公司由特斯拉Dojo超级计算机项目前负责人Ganesh Venkataramanan创立，剩余的Dojo员工可能将被重新分配到特斯拉内部的其他数据中心和计算项目。
▲Dojo项目约20名员工跳槽至DensityAI（图源外媒）
Dojo曾被定位为特斯拉数十亿美元计划的核心，旨在在人工智能竞赛中增强计算能力。该项目的终止或标志着特斯拉酝酿多年的人工智能计划的重大转变。
一、特斯拉自研超算芯片5年 马斯克曾说Dojo前景渺茫值得一试从当前来看，特斯拉Dojo项目既包括特斯拉自主设计的超级计算机，还包括特斯拉的自研超算芯片。
马斯克曾在特斯拉2019年的“自动驾驶日”首次提及Dojo，将其定义为“利用海量视频数据进行无监督标注与训练的超级计算机”天猫配资端，旨在解决自动驾驶的AI训练需求。
2021年特斯拉首届AI Day上，特斯拉正式发布Dojo。
▲特斯拉研发Dojo超算的关键节点
特斯拉自主设计的超级计算机Dojo，用于训练该公司旗下自动辅助驾驶系统（Autopilot）和全自动驾驶系统（Full Self-Driving）背后的机器学习模型，以及其人形机器人Optimus，该计算机能够接收车辆采集的数据并快速处理以提升公司的算法表现。
特斯拉还在2021年的首届AI Day上首次公布了其D1芯片，并计划推出下一代D2芯片，旨在克服数据流瓶颈。
▲特斯拉D1芯片性能
然而，目前的报道显示，特斯拉打算更多地依赖外部合作伙伴来满足其计算和芯片生产需求，包括与英伟达、AMD 和三星的合作。
据彭博社报道，特斯拉计划加强对外部供应商的依赖，例如在计算方面与英伟达公司和AMD公司合作，以及在芯片制造方面与三星电子公司合作。
特斯拉上个月与三星达成了一项价值165亿美元（约合人民币1182.9亿元）的协议，以确保其AI半导体供应持续到2033年。其计划在德克萨斯州新建一家工厂，生产特斯拉的下一代AI6芯片，从而使特斯拉的采购渠道更加多元化，不再局限于采用台积电芯片。
▲马斯克回复与三星合作大单具体金额
在特斯拉最近一次季度财报电话会议上，马斯克暗示过可能存在功能重叠的问题，马斯克在7月23日的电话会议上表示：“考虑到Dojo 3和AI6推理芯片，我们希望找到两者的融合点，基本上用同一款芯片就行。”
马斯克在去年承认，该公司可能不会在私募股权方面追求Dojo永久性，而是更多地依赖外部合作伙伴。
“我们正在走英伟达和Dojo双轨制的道路，”马斯克在2024年1月表示。“但我认为Dojo的前景渺茫。但值得一试，因为回报可能非常高。”
二、20名核心工程师打包走人 加入前一把手创立的新公司据彭博社此前报道，DensityAI是一家初创公司，致力于开发芯片、硬件和软件，为汽车和机器人行业使用的人工智能数据中心提供支持，该公司正在洽谈数亿美元融资事宜。
该公司由Dojo前负责人Ganesh Venkataramanan以及特斯拉前员工Bill Chang和Ben Floering创立，并吸纳了约20名特斯拉Dojo项目前成员。
▲特斯拉Dojo前负责人Ganesh Venkataramanan
Ganesh于2016年从AMD跳槽到特斯拉，并成立了人工智能硬件和芯片部门，并于2023年底离开特斯拉。
由于竞争加剧、销量下滑以及消费者对马斯克政治活动的强烈反对，特斯拉今年面临着关键人才的流失。
Optimus工程主管米兰·科瓦克（Milan Kovac）和软件工程副总裁戴维·刘（David Lau）于今年早些时候离职，马斯克心腹奥米德·阿夫沙尔（Omead Afshar）在今年6月被报道突然离职。
结语：特斯拉正加快转型特斯拉正经历从电动车制造商向AI科技公司的转型。或解散Dojo超级计算机团队、加大同供应商的合作，这些举措背后是多重压力的驱动。
今年上半年来看，特斯拉营收、净利润更是双双下滑。特斯拉2025年上半年总收入为418亿美元（约合人民币2995亿元），同比下滑11%。汽车业务收入为306亿美元（约合人民币2193亿元），同比下滑18%，全球交付量减少13%，叠加Optimus、Dojo等多项目核心高管离职，暴露出特斯拉内部面临多重挑战。
特斯拉在短期需应对人员流失、DensityAI等前员工创立公司的技术竞争天猫配资端，长期则需验证Optimus、Robotaxi等项目的商业化可行性，不可否认的是，特斯拉正试图通过AI+能源+交通的生态构建，加快改革步伐。
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